XL Ciclo - a.a. 2024/2025

Coordinatore: Prof. Marco Di Marzio

Collegio dei Docenti: Proff. Bianco Adele; Bucciarelli Edgardo; Crociata Alessandro; Di Battista Tonio; Di Marzio Marco; Di Vincenzo Fausto; Fensore Stefania; Furia Donatella; Gattone Antonio; Gili Luca; Iannone Barbara; Ippoliti Luigi; Odoardi Iacopo; Pentucci Maila; Quaglione Davide; Sarra Annalina; Valentini Pasquale; Ziruolo Andrea.

 

Dottorandi

• Marialuigia Di Giampietro
• Josephine Travaglini
• Sharon Alterio
• Jai Jobe
• Lorenzo Lancisi
• Antonio D’Agostino
• Agnese Di Nicola
• Alberto Trinchini
• Fabio Zuccarini

 

Corsi

Statistical Inference and Learning

Titolare dell’insegnamento: Prof Charles Taylor

Durata corso: 18 ore

Anno di erogazione: primo anno di dottorato

The course includes methods of estimation, measures to compare different estimators, asymptotic results, and ways to construct confidence interval estimators. In the “learning” part, CCT considers the general context, and gives a more in-depth description of classification and regression trees, linear discriminant analysis, k-nearest neighbour classification, and methods based on kernel density estimation. The final sessions (on statistical and machine learning methods) include the use of worked examples in the statistical package R, and this also enables the students to compare the methods with the implementation and results which could be seen in real datasets.

 - 2/09/2025 (orario 15-17)

 - 4/09/2025 (orario 15-17)

 - 5/09/2025 (orario 15-17)

 - 11/09/2025 (orario 15-17)

 - 12/09/2025 (orario 15-17)

 - 18/09/2025 (orario 15-17)

 - 19/09/2025 (orario 15-17)

 - 24/09/2025 (orario 15-17)

 - 25/09/2025 (orario 15-17)

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Economia e Politica Industriale e Regionale

Titolare dell’insegnamento: Prof. Dario D’Ingiullo

Durata corso: 18 ore

Anno di erogazione: primo anno di dottorato

Il corso si concentra sull'analisi del settore industriale e delle politiche governative che influenzano la struttura, il comportamento e le performance delle industrie, nonché lo studio delle regolamentazioni per prevenire pratiche monopolistiche e promuovere la concorrenza leale. Il corso offre anche strumenti di analisi economica territoriale, che riguardano le loro dinamiche di sviluppo, regionale e le politiche economiche che possono influenzarne la crescita e il benessere.

- 12/06/2025 (orario 10-13)

- 13/06/2025 (orario 10-13)

- 19/06/2025 (orario 10-13)

- 20/06/2025 (orario 10-13)

- 26/06/2025 (orario 10-13)

- 27/06/2025 (orario 10-13)

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Cultural and Creative Economics

Titolare dell’insegnamento: Prof. Alessandro Crociata

Durata corso: 18 ore

Anno di erogazione: primo anno di dottorato

Corso interdisciplinare che fornisce strumenti e metodi per analizzare l’impatto diretto delle industrie culturali e creative per lo sviluppo economico. Questo corso offre strumenti per la misurazione dell’impatto indiretto che tali industrie producono su: innovazione, coesione sociale e lo sviluppo urbano.

- 12/05/2025 (orario 9-12)

- 13/05/2025 (orario 9-12)

- 14/05/2025 (orario 9-12)

- 19/05/2025 (orario 9-12)

- 20/05/2025 (orario 9-12)

- 21/05/2025 (orario 9-12)

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Experimental and Behavioral Economics

Titolare dell’insegnamento: Prof. Edgardo Bucciarelli

Durata corso: 16 ore

Anno di erogazione: primo anno di dottorato

Corso interdisciplinare basato sulla metodologia sperimentale quale approccio alla ricerca negli studi economici in combinazione con l’economia matematica. Il corso fornisce una comprensione approfondita delle scelte e delle strategie economiche, nonché dei dilemmi sociali ripetuti, in particolare attraverso la progettazione e la conduzione di esperimenti con individui e incentivi reali. Ciò include l’analisi del processo decisionale, lo studio dell’economia comportamentale, le ricerche al confine tra la teoria economica e le scienze cognitive, le attività di testing di ipotesi e verifica di modelli, fino agli esperimenti volti a valutare ex-ante le politiche economiche e gli strumenti progettuali.

- 20/11/2025 (orario 17-20)

- 27/11/2025 (orario 17-20)

- 05/12/2025 (orario 17-20)

- 12/12/2025 (orario 17-20)

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Bio-behavioral and Neuroeconomics

Titolare dell’insegnamento: Prof. Pierluigi Sacco

Durata corso: 12 ore

Anno di erogazione: primo anno di dottorato

Corso interdisciplinare che combina principi e metodi della biologia, della psicologia comportamentale e dell'economia per comprendere meglio il comportamento umano nei contesti economici. Questo corso integra le conoscenze biologiche sul funzionamento del cervello e dei sistemi fisiologici con le teorie economiche tradizionali e i modelli comportamentali per spiegare come le persone prendono decisioni economiche.

- 05/03/2025 (orario 10-12)

- 06/03/2025 (orario 10-12)

- 10/03/2025 (orario 10-12)

- 11/03/2025 (orario 10-12)

- 12/03/2025 (orario 10-12)

- 17/03/2025 (orario 10-12)

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Metodi Bayesiani e Modelli Lineari Generalizzati

Titolare dell’insegnamento: Prof. Pasquale Valentini

Durata corso: 12 ore

Anno di erogazione: primo anno di dottorato

Questo corso fornisce ai ricercatori un'introduzione ai metodi bayesiani e ai modelli lineari generalizzati (GLM). Esso copre concetti fondamentali, metodologie e tecniche di programmazione sia nella statistica bayesiana che nei GLM. I partecipanti acquisiranno esperienza pratica nell'implementazione di questi metodi utilizzando linguaggi di programmazione popolari come R e MATLAB.

 - 23/07/2025 (orario 9-13 e 14-16)

 - 30/07/2025 (orario 9-13 e 14-16) 

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Functional Data Analysis

Titolare dell’insegnamento: Prof. Antonio Gattone

Durata corso: 12 ore

Anno di erogazione: primo anno di dottorato

Il corso ha l’obiettivo di introdurre le principali tecniche matematiche statistiche che possono essere applicate per analizzare dati che possono essere rappresentati come funzioni ad esempio serie temporali. Si studiano problemi di riduzione dimensionale, classificazione e clustering. Il corso è integrato con un laboratorio informatico durante la quale verranno mostrati esempi pratici di analisi dei dati funzionali su casi di studio specifici in modo che lo studente sviluppi anche le competenze computazionali necessarie.

 - Dicembre 2025

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Introduzione al Machine Learning e Reti Neurali

Titolare dell’insegnamento: Prof. Luigi Ippoliti

Durata corso: 15 ore

Anno di erogazione: primo anno di dottorato

Il corso intende fornire i fondamenti teorici e le metodologie di base del Machine Learning e delle principali strutture di Reti Neurali per risolvere problemi di apprendimento automatico di tipo supervisionato. I partecipanti acquisiranno esperienza pratica nell'implementazione di questi metodi utilizzando linguaggi di programmazione quali R, Matlab o Python. Programma del corso:

- Introduzione al ML

- Predictive models

- Generative models

- Gaussian Processes

- Reti Neurali:

- Multilayer perceptrons (MLPs)

- Convolutional neural networks (CNNs)

- Recurrent neural networks (RNNs) e NN per “sequenze” di dati

L'insegnamento prevede di completare la formazione dello studente con nozioni e strumenti utili ad approfondire gli aspetti dell’analisi statistica multivariata per dati complessi.

 - Dicembre 2025

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Sustainable Business Administration

Titolare dell’insegnamento: Prof.ssa Barbara Iannone

Durata corso: 16 ore

Anno di erogazione: primo anno di dottorato

Il corso propone ai partecipanti di esplorare e analizzare le dinamiche che hanno determinato la riorganizzazione del modus operandi delle realtà aziendali, alla luce degli eventi recenti di rilevanza globale. Verranno illustrati i metodi di ricerca in ambito economico-aziendale capaci di far emergere le dinamiche sottostanti lo sviluppo di attività imprenditoriali innovative.

Saranno quindi approfonditi temi riguardanti le caratteristiche distintive delle aziende, le nuove configurazioni organizzative e le modalità emergenti di creazione di partnership e alleanze strategiche orientate allo sviluppo competitivo. In ottica manageriale, particolare attenzione sarà dedicata alle metodologie finalizzate al miglioramento delle performance aziendali e alla formulazione di strategie sostenibili, ormai imprescindibili per uno sviluppo che tenga conto dei “nuovi” paradigmi della sostenibilità.

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Metodi di Matematica per l’Economia (Mathematical Methods in Economics)

Titolare dell’insegnamento: Prof. Christos Mavridis

Durata corso: 18 ore

Anno di erogazione: primo anno di dottorato

Il corso fornisce una panoramica dei metodi e degli strumenti matematici essenziali utilizzati in economia (economics). Gli studenti saranno esposti e familiarizzeranno con una varietà di argomenti matematici con l’obiettivo di approfondire la loro comprensione tecnica e sviluppare un linguaggio di ricerca comune. Utilizzando teoria e esempi gli studenti avranno l’opportunità di vedere come vari strumenti matematici vengono utilizzati nello sviluppo e nell’uso di modelli economici. Il corso mira a dotare gli studenti delle conoscenze tecniche e delle capacità necessarie per seguire altri corsi di dottorato specializzati e condurre ricerche di altra qualità in vari campi dell’economia.

 Prerequisiti

Analisi matematica di base: derivate, integrali, ottimizzazione di funzioni di base. (All'inizio del corso sarà previsto un breve ripasso di questi argomenti)

 Programma

Calcolo. Il concetto delle funzioni, funzioni in Rn, continuità, concavità/convessità, differenziabilità, formula di Taylor, funzioni implicite, integrale di Riemann

Matrici. Algebra lineare di base, diagonalizzazione, autovalori/autovettori, rango, forme quadratiche, definitezza, sistemi lineari • Prove matematiche Fondamentali delle prove matematiche

Analisi reale / elementi di topologia Insiemi, spazi metrici, sequenze e serie, teorema Bolzano-Weierstrass, teorema Bolzano, corrispondenze, teoremi di punto fisso

Equazioni alle differenze e differenziali

Ottimizzazione Ottimizzazione non vincolata, ottimizzazione vincolata con vincoli di uguaglianza e disuguaglianza, teorema dell’inviluppo, ottimizzazione dinamica e equazioni di Euler

Libri Suggeriti:

Simon and Blume (1994), Mathematics for Economists, W.W. Norton

Sundaram (1996), A First Course in Optimization Theory, Cambridge University Press

Mas Colell, Whinston, and Green (2004), Microeconomic Theory, Oxford University Press

- 13/01/2025 (orario 15-19)

- 14/01/2025 (orario 15-19)

- 15/01/2025 (orario 15-19)

- 16/01/2025 (orario 15-19)

- 17/01/2025 (orario 11-13)

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L'Utilizzo Strategico dei Big Data per l'Ottimizzazione delle Performance Organizzative (The Strategic Use of Big Data for Enhancing Organizational Performance)

Titolare dell’insegnamento: Dott. Riccardo Coratella

Durata corso: 18 ore

Anno di erogazione: primo anno di dottorato

Negli ultimi anni, gli studi sulla leadership hanno sempre più ricoperto un ruolo importante nella letteratura delle scienze sociali e del comportamento organizzativo, seppur, la presenza di molte teorie ha portato a risultati contradditori e poco convincenti dal punto di vista empirico.

La leadership è un fenomeno complesso nel quale bisogna distinguere il processo di leadership dal leader come individuo. Sempre più nelle organizzazioni si pone attenzione al processo di leadership piuttosto che l’individuo perché la leadership è un fenomeno che evolve nel tempo, un processo sociale e organizzativo dinamico generato dalle interazioni tra individui nel pieno della teoria dei giochi. Con l'avvento dei Big Data è diventato sempre più importante analizzare e comprendere informazioni che per troppo tempo sono state trascurate.

Il corso analizzerà il rapporto che c’è tra il decisore (il leader) e il risultato della decisione stessa nella Pubblica Amministrazione, in termini di performance, utilizzando i concetti di razionalità limitata e la teoria delle decisioni di Bayes. Quando un’organizzazione raggiunge o fallisce nel raggiungere un obiettivo prefissato, si può configurare come un errore del leader?

- 18/03/2025 (orario 9-12)

- 21/03/2025 (orario 9-12)

- 28/03/2025 (orario 9-12)

- 1/04/2025 (orario 9-12)

- 4/04/2025 (orario 9-12)