Dottorato di ricerca in Economics and Statistics

 Ph.D. in Economics and Statistics

 

 

  

Coordinatore / Coordinator: Prof. Marco Di Marzio

Collegio dei Docenti / Academic Board: Proff. Bianco Adele; Bucciarelli Edgardo; Crociata Alessandro; Di Battista Tonio; Di Marzio Marco; D'Ingiullo Dario; Di Vincenzo Fausto; Fensore Stefania; Furia Donatella; Gattone Antonio; Iannone Barbara; Ippoliti Luigi; Odoardi Iacopo; Pentucci Maila; Quaglione Davide; Sarra Annalina; Valentini Pasquale; Ziruolo Andrea.

Vice Coordinatrice / Deputy Coordinator: Prof. Dario D'Ingiullo

Assicurazione della Qualità / Quality Assurance: Prof. Iacopo Odoardi

 

Avvisi

Norme e regolamenti

Bandi di concorso

Contatti

 

XLI Ciclo - a.a. 2025/2026

XL Ciclo - a.a. 2024/2025

 

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Descrizione del progetto formativo

(English version)

Il dottorato di ricerca in "Economics and Statistics" nasce dalla necessità di proporre un’offerta formativa e capacità di ricerca avanzate, esplicitamente disegnate per contribuire allo studio e all’interpretazione dei profondi processi di cambiamento economici, tecnologici e sociali in atto. In un quadro già di persistente ampliamento delle disparità economiche e sociali, di crescente preoccupazione in ordine alla sostenibilità ambientale dei modelli produttivi e di consumo esistenti, la crisi pandemica ha prodotto un ulteriore aggravamento, con il risultato di imprimere un’accelerazione a processi pervasivi di transizione ecologica e di trasformazione digitale. Il perseguimento di obiettivi di preservazione dell’ambiente, di contrasto al cambiamento climatico e di promozione dell’uso responsabile delle risorse naturali, sostenuto anche attraverso l’integrazione e l’adozione su larga scala di tecnologie digitali avanzate (che mirano, attraverso l’intelligenza artificiale, l’Internet delle cose, la robotica, la blockchain, etc., a migliorare l’efficienza, la produttività e la qualità della vita attraverso l’automazione, la connettività e l’accesso facilitato alle informazioni) comporta impatti radicali e permanenti a livello sistemico, per la comprensione dei quali occorre superare i modelli interpretativi economici e gli strumenti di analisi quantitativa tradizionali, in favore di approcci innovativi, diversificati e interdisciplinari attraverso cui si possano cogliere le complessità e le interconnessioni tra le diverse dimensioni socioeconomiche (ambientali, sociali, istituzionali, economico-finanziarie e tecnologiche). Questi processi di cambiamento, infatti, coinvolgono un insieme di attori, di risorse, di settori produttivi, di tecnologie, di livelli di governo e di interazioni sociali connotato da relazioni e legami (tecnologici, sociali, culturali, istituzionali e territoriali) che tendono a co-evolvere nel tempo. Ne deriva che lo studio di questi fenomeni e dei relativi riflessi socioeconomici, la generazione di evidenze scientifiche robuste, la predisposizione di risultati di ricerca utili e trasferibili – a imprese, istituzioni finanziarie e decisori politici – sono attività che richiedono, sin dal loro concepimento, l’adozione di una prospettiva olistica, interdisciplinare e partecipativa in cui la sostenibilità e l’inclusività costituiscano i principi guida. In tale quadro, il fabbisogno di figure professionali di alta formazione, come i dottori di ricerca, dotate di competenze e conoscenze – teoriche ed applicate – in grado di affrontare le sfide socio-economiche e ambientali con il necessario approccio ecosistemico, sarà rapidamente crescente a tutti i livelli: imprese, istituzioni, enti pubblici, centri di ricerca, sistema dell’istruzione.

In un quadro simile, le Scienze Economiche e Statistiche (e quindi gli ambiti disciplinari riferibili all’area 13 CUN, cioè i Settori Scientifico Disciplinari della famiglia SECS) rappresentano il collante naturale e prevalente per dare consistenza ad un offerta formativa di livello dottorale caratterizzata da traiettorie di studio e di ricerca che pongano al centro gli individui, le organizzazioni, gli ecosistemi digitali e dell’innovazione, i sistemi complessi, e che adottino metodologie e tecniche quantitative evolute.

Al solo scopo esemplificativo e non esaustivo, le attività di didattica e di ricerca possono riguardare:

• il cambiamento delle forme di trasferimento tecnologico e della conoscenza, con particolare riferimento ai temi del management dell'innovazione e degli ecosistemi, nonché alle questioni legate all'imprenditorialità;
• il cambiamento nell'assetto dei sistemi produttivi connessi alla transizione ecologica e digitale e all'uso sempre più pervasivo dell’intelligenza artificiale;
• gli impatti dei processi di cambiamento in atto sui processi di sviluppo regionale, nonché il design e l'implementazione delle politiche pubbliche volte a governarli;
• strumenti e metodi quantitativo-statistici avanzati, e l’impatto della loro massiva adozione sulle strategie di impresa e sul funzionamento dei mercati;
• i modelli e gli strumenti di analisi predittiva e di prevenzione del rischio finanziario, operativo e ambientale;
• il ruolo delle industrie culturali e creative come infrastrutture relazionali a supporto dello sviluppo di capitale sociale e dei cambiamenti comportamentali;
• la valenza delle metodologie sperimentali e computazionali quali contributi al progresso delle scienze economiche.

  

Obiettivi del corso

Il Dottorato in Economics and Statistics ha l’obiettivo di formare figure di alto profilo dotate di competenze avanzate e fortemente interdisciplinari in campo economico e statistico, favorendo l'acquisizione di conoscenze e competenze sia verticali che orizzontali, indispensabili per affrontare con il necessario approccio sistemico contesti in profonda evoluzione. Il dottore di ricerca in Economics and Statistics avrà piena consapevolezza del funzionamento dei sistemi economico-finanziari e saranno in grado di individuare, pianificare e gestire strategie idonee ad affrontare contesti connotati da una complessità crescente. In particolare, si fa specifico riferimento a modelli di crescita e sviluppo settoriali, territoriali e globali, avanzati, nei quali siano tenute in considerazione le dimensioni rilevanti (finanza, sostenibilità, innovazione) e le loro intersezioni. Nel percorso didattico e di ricerca sarà privilegiato l’approccio concettuale e applicato dell’ecosistema, più moderno, innovativo e maggiormente coerente con le impostazioni strategiche di policy e di management più recenti. Il dottore di ricerca avrà una formazione quantitativa avanzata per l'analisi teorica ed empirica dei fenomeni economici complessi e dei loro riflessi su enti locali, imprese e altri soggetti pubblici e privati. In tale quadro assume speciale importanza l’acquisizione di conoscenze e di capacità di ricerca volte all’acquisizione delle basi teoriche ed empiriche per lo studio del funzionamento dei mercati reali e finanziari, dei principi di intervento pubblico per la programmazione e la regolazione degli aggregati macroeconomici e settoriali, dei principi di sostenibilità e di circolarità. Inoltre, le attività formative nelle discipline quantitative consentiranno l’apprendimento di conoscenze e competenze in ordine all’utilizzo di strumenti statistici avanzati utili alla costruzione e all’analisi dei modelli e dei problemi relativi alla progettazione delle politiche economiche, alla gestione aziendale, all’analisi dei mercati e più in generale all’identificazione di pattern all’interno di dati economici (ad es. big data, intelligenza artificiale).

  

Sbocchi occupazionali e professionali previsti

Gli sbocchi occupazionali dei dottori di ricerca in Economics and Statistics sono sia in ambito accademico, in università italiane ed estere, sia in istituzioni di ricerca non accademiche di elevato profilo come organizzazioni internazionali, banche centrali e istituti di rilevazioni di dati sia pubblici che privati.

Grazie all'apprendimento di conoscenze rilevanti per l'attività economica sotto il profilo dei contenuti e dei metodi statistico-matematici, il dottore di ricerca in Economics and Statistics sarà in grado di affrontare problemi relativi alla progettazione delle politiche economiche, alla gestione aziendale, all’analisi dei mercati e più in generale all’identificazione di pattern all’interno di dati economici (ad es. big data, intelligenza artificiale).

Le competenze acquisite durante il percorso di studi e la capacità di avere un approccio innovativo alla risoluzione dei problemi, renderanno il dottore di ricerca in Economics and Statistics una figura professionale altamente specializzata, spendibile anche in aziende private che possiedono un settore di ricerca e sviluppo.

 

Coerenza con le finalità del PNNR

 

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